« Journées indabaXfaso : Données et Intelligence Artificielle au cœur de l’Interdisciplinarité pour le Développement»
Former et informer le public burkinabè particulièrement les acteurs les plus concernés, de l'importance et du bien fondé du machine learning en vue de les permettre de s'invertir sur cet nouveau domaine pour mieux gerer leurs activités quotitiennes.
Sensibiliser les acteurs sur les opportunités de l'IA et de l'exploitation efficace des données.
Susciter la création d'équipes pluridisciplinaires autour de projets en IA et deep learning.
Dans le but developper les secteurs privés et publics, IndabaX Burkina veut susciter la création d'une communauté visible autour de la thématique au Burkina mais aussi initier, de manière collaborative, la collecte de données et l’établissement des bases de données consolidées dans des thématiques sociétales
Ingénieur Informaticienne
Ingénieur Informaticienne
Premier jour: (IndabaX)
Détection d’Objets en utilisant le Deep Learning Issouf OUATTARA – CEO
Deep learning ON your mobile Abdoul Kader KABORÉ – Diplômé du Master ILSII de l’UFR-SEA/UJKZ
Spelling correction system for Deep4HR : Electronic Health Record Delwende Éliane BIRBA – Data scientist, CEO Yanfoma
Analyse et exploration des données de Open data Burkina En partenariat avec Open Data, Open Data Burkina
Collectes de données sur le climat pour la construction d’un entrepôt de Données de École Doctorale Informatique et Changement Climatique En partenariat avec École Doctorale Informatique et Changement Climatique et WASCAL
-Prix “Meilleurecommunication” - Prix “Application IA” pour la communauté - Prix Datathon - Prix IndabaX
(Qu’est-ce que l’IA –mythes et réalités) Dr Tégawendé BISSYANDÉ
Transdisciplinarité de l’intelligence artificielle : opportunités et défis pour la recherche et les décideurs en Afrique.
- Cas de l’intelligence artificielle dans la biotechnologie ; Panelistes : Dr SOMDA Marius, Dr OUEDRAOGO Frédéric, Dr TRAORÉ Yaya, Dr DAHO Tizane, Dr KONANÉ Victorien, Tégawendé TINTO
Session chercheurs :
L’intelligence artificielle en Éducation Dr Abdoulaye SÉRÉ
Hierarchical Multi-Label Classification (HMC): methods of state-of-the-art and build the training data Dr Yaya TRAORÉ
Session jeunes chercheurs :
Apprentissage Profond dans le Traitement de Langage Naturel Charlène AJAVON – Diplômée du Master ILSII de l’UFR-SEA/UJKZ
Revisit the odor perception prediction from chemical features of odor molecules Delwende Éliane BIRBA, Jeremie Topin, Jerome Golebiowski
Deuxième jour: (IndabaX)
Comment Élaborer une stratégie de référence pour booster l’IA au BF avec les acteurs Universités – Structures Étatiques – Industriels
- Acteurs universitaires : Enseignants-chercheurs, jeunes chercheurs, doctorants, étudiants
- Acteurs industriels : experts industriels, chefs d’entreprises, CCI-BF - Acteurs Structures Étatiques et Organismes : MDENP, Open Burkina
Communication sur le Deep Learning et l’Agriculture Issouf OUATTARA – CEO FasoDrone
Communication sur le Deep Learning - Sécurité et Défense Martin TIENDREBEOGO - ANSSI
Où sont les données ?
Dr Frédéric OUÉDRAOGO, Cédric BÉRÉ, Tégawendé TINTO - Open Burkina
Tutoriel 1 : Introduction au Deep Learning (Part 1 - Théorie)
Marcus KABORET et Abdoul Kader KABORE
Visite des posters
Tutoriel2 : Visualisation des données avec R + Démos
Tégawendé TINTO - Open Burkina
Networking(discussions, collaboration, …)
Troisième jour: (Cybersécurité & Prot. Données)
Accueil & Installation
ANSSI: Agence Nationale de Sécurité des Systèmes d’Information
« Ensemble Face au Défi de la Cyber-Sécurité: Une perspective de Collaborations Recherche-Industrie »
Avec la participation des Universités, ANSSI, ARCEP, CIL, RPTIC
Téléphone: +226 50-30-70-64/65
Adresse email Email
adresse Postale: 03 B.P. 7021 Ouagadougou 03